Open Source · Selbst hostbar

KI-Nutzung transparent kennzeichnen - ohne Plattformzwang.

Ein zustandsloser Go-Dienst für SVG-Badges, verständliche Erklärungseiten und JSON-LD - internationalisiert und für hochverfügbare Deployments ausgelegt.

Badge erstellen

8 Sprachen
Keine Cookies
Keine Datenbank
Docker & Kubernetes

https://ai.trustednet.eu/badge/research.svg

{
  "@type": "AIUsageDeclaration",
  "schemaVersion": "1.1",
  "assurance": "selfDeclared"
}

Funktionsumfang

Vom sichtbaren Hinweis bis zum maschinenlesbaren Nachweis.

Sichtbare Hinweise, verständliche Zusammenfassungen und maschinenlesbare Deklarationen in einer schlanken Anwendung.

Sichtbar

SVG-Badges

Deterministische, cachefähige Badges aus Presets oder strukturierten Parametern.

Verständlich

Erklärungseiten

Menschenlesbare Seiten erläutern KI-Anteil, Tätigkeit, Prüfung und Verantwortung.

Maschinenlesbar

JSON-LD und Schema

Manifeste lassen sich verlinken, validieren und in Build- oder CMS-Prozesse übernehmen.

International

Acht Sprachen

Deutsch, Englisch, Französisch, Spanisch, Italienisch, Niederländisch, Portugiesisch und Polnisch.

Offline

Signierte Lizenz

Ed25519-Lizenzen werden lokal geprüft; ein externer Lizenzserver ist nicht erforderlich.

Skalierbar

High Availability

Zustandslose Replikate, Readiness-Checks, HPA, Swarm-Replikation und CDN-freundliches Caching.

Datensparsam

Privacy by default

Keine Cookies, keine Sessions, keine externen Assets und kein verpflichtendes Tracking.

Deployment

In wenigen Befehlen produktiv.

Alle Varianten verwenden dasselbe Go-Binary und können ohne externe Dienste betrieben werden.

Docker ComposeLokaler oder einzelner Server mit deklarativer Konfiguration.

cp .env.example .env
# Adjust BASE_URL and PUBLIC_NAME in .env
docker compose up -d --build
curl -fsS http://localhost:8080/readyz

Docker CLIImage selbst bauen und als gehärteten Container starten.

docker build -t ai-disclosure-standard:1.6.2 .
docker run -d --name ai-disclosure \
  -p 8080:8080 \
  -e BASE_URL=https://ai.example.org \
  -e PUBLIC_NAME="AI Usage Disclosure" \
  --read-only --tmpfs /tmp \
  ai-disclosure-standard:1.6.2

KubernetesDrei Replikate, Probes, Rolling Updates, HPA und PodDisruptionBudget.

# Image, Domain und TLS-Secret in deploy/kubernetes.yaml ersetzen
kubectl create secret generic ai-disclosure-license \
  --from-literal=token='...'
kubectl apply -f deploy/kubernetes.yaml
kubectl rollout status deployment/ai-disclosure

Docker SwarmMehrere Replikate mit Docker-nativem Orchestrator betreiben.

docker swarm init
export LICENSE_TOKEN='...'
export LICENSE_MODE='offline'
docker stack deploy -c deploy/swarm-stack.yaml ai-disclosure

Direkt mit GoFür Entwicklung, Tests oder ein natives Systemd-Deployment.

go test ./...
go build -trimpath -o bin/server ./cmd/server
BASE_URL=http://localhost:8080 \
PUBLIC_NAME="AI Usage Disclosure" \
./bin/server

Wichtige Umgebungsvariablen

Variable	Standard	Bedeutung
`LISTEN_ADDRESS`	`:8080`	Bind-Adresse des HTTP-Servers.
`BASE_URL`	`http://localhost:8080`	Öffentliche Basis-URL ohne abschließenden Slash.
`PUBLIC_NAME`	`AI Usage Disclosure`	Produkt- oder Seitentitel.
`CONTACT_URL`	`https://ai.trustednet.eu`	Optionale externe Kontakt- oder Projektseite.
`DEFAULT_LANGUAGE`	`de`	Rückfallsprache der Ausgabe.
`LICENSE_TOKEN`	`-`	Vom Anbieter signierter Lizenz-Token.
`LICENSE_MODE`	`offline`	Mindestmodus: offline, hybrid oder online.
`LICENSE_SERVER_URL`	`-`	Optionaler zentraler Prüfserver für Hybrid- und Online-Modus.

FAQ

Häufige Fragen

Kann ich das System hinter einem CDN betreiben?

Ja. Badge- und Manifest-Antworten sind deterministisch, senden ETags und geeignete Cache-Control-Header.

Ist die Kennzeichnung automatisch rechtskonform?

Nein. Der Dienst stellt technische Deklarationen und Integrationen bereit, ersetzt aber keine rechtliche Prüfung oder redaktionelle Verantwortung.

Direkt mit einer eigenen Erklärung starten.

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